Аудит и PoC
Оценка текущей инфраструктуры, составление ТЗ и запуск пилотного участка для проверки гипотез.
Цена рассчитывается после уточнения требованийВидеоаналитика — решение для бизнеса
Проектируем и внедряем системы видеоаналитики: от пилота до интеграции с вашей ERP и сайтовыми сервисами. Технологии .NET, React, PostgreSQL.
Что такое видеоаналитика и где она полезна
Видеоаналитика — это совокупность алгоритмов и систем, которые автоматически извлекают структурированные данные из видеопотока. Для бизнеса это инструмент принятия решений: мониторинг операций, анализ поведения клиентов, контроль безопасности и автоматизация ручных проверок.
- Розница: счётчик посетителей, анализ путей, тепловые карты
- Логистика: контроль загрузки/разгрузки, идентификация транспорта
- Производство: обнаружение отклонений в процессах, мониторинг оборудования
- Безопасность: детекция вторжений, распознавание событий и триггеров
Бизнес‑задачи, которые решаем
Мы настраиваем систему под конкретные KPI, чтобы видеоаналитика приносила практическую пользу и интегрировалась в рабочие процессы.
- Снижение потерь и сокращение простоев за счёт автоматического оповещения о неисправностях
- Оптимизация мерчандайзинга и планограмм по данным о перемещении посетителей
- Ускорение разборов инцидентов за счёт метаданных и поиска по событиям
- Снижение нагрузки на персонал благодаря автоматическим триггерам и отчетам
Ключевые функции и технологии
Подбираем стек под задачу: легковесные модели для периферийного анализа или облачные GPU‑решения для сложных задач. Используем проверенные подходы к обработке изображений и работе с данными.
- Обнаружение и классификация объектов, подсчёт людей и транспорта
- Тепловые карты и Анализ путей движения
- Событийная аналитика: пересечение зон, оставленные предметы, скопления
- Интеграция AI-моделей в .NET-сервисы, фронтенд на React, хранение в PostgreSQL
Как мы внедряем: поэтапный подход
Работа строится по этапам, чтобы минимизировать риски и проверить гипотезы до масштабирования.
- Аудит: оценка камер, каналов передачи и инфраструктуры хранения
- Proof of Concept: пилот на ограниченной зоне с подбором моделей
- Интеграция: подключение к учётным и CRM‑системам (1С‑Битрикс, WordPress и др.)
- Запуск и обучение персонала, затем передача на поддержку
Интеграции и эксплуатация
Видеоаналитика — не отдельный остров, а часть IT‑ландшафта компании. Обеспечиваем обмен данными и удобные интерфейсы для бизнес‑пользователей.
- API и вебхуки для передачи событий в ERP, BI и сервисы оповещений
- Админ‑панель на React с визуальными отчетами и поиском по событиям
- Варианты развёртывания: edge‑узлы для обработки на месте и облачные инстансы
- Техподдержка после запуска и обслуживание моделей
Безопасность данных и соблюдение требований
При проектировании учитываем приватность и требования хранения данных: минимизация записей, маскирование, ротация и контроль доступа.
- Настройка политик хранения и автоматическое удаление устаревших фрагментов
- Анонимизация лиц и персональных данных по требованию заказчика
- Логирование доступа и разграничение прав для операторов
- Возможность обработки только метаданных без сохранения видеозаписи
Стоимость
Интеграция и запуск
Разработка интеграций, развёртывание сервисов, настройка аналитики и обучение персонала.
Цена рассчитывается после уточнения требованийПоддержка и сопровождение
Техподдержка, обновление моделей, мониторинг работоспособности и пакет отчётов.
Цена рассчитывается после уточнения требованийЧастые вопросы
Какие камеры подходят для видеоаналитики?
Подходят современные IP‑камеры с достаточным разрешением и стабильной передачей потока. Часть алгоритмов может работать и с существующими камерами, но для высокоточных задач мы рекомендуем оценить световые условия и угол обзора в рамках аудита.
Можно ли интегрировать аналитику с 1С или сайтом на Bitrix/WordPress?
Да. Мы реализуем API‑взаимодействие и вебхуки для передачи событий и метрик в 1С, Bitrix или WordPress. Конкретные методы интеграции обсуждаются при сборе техзадания.
Как вы обеспечиваете защиту персональных данных?
Предлагаем настройку анонимизации, локальную обработку метаданных без хранения видеозаписей и чёткие политики хранения. Всё настраивается в соответствии с требованиями заказчика.
Нужны ли мощные серверы для запуска системы?
Зависит от задач: простая детекция может выполняться на edge‑устройствах, сложные модели требуют GPU в облаке или на сервере. Конкретный вариант выбираем после аудита.
Как быстро можно проверить решение в пилоте?
Пилот запускается после согласования зоны и ТЗ. Его цель — подтвердить работоспособность модели и дать данные для масштабирования; срок уточняется при формировании задания.
Готовы проверить видеоаналитику в деле?
Оставьте запрос — обсудим целевые задачи, проведём аудит и предложим пилотную конфигурацию под вашу инфраструктуру.
Запросить аудит
02 / ПОЧЕМУ МЫ
Ты продаёшь не “услугу”, а способность собрать сложный рабочий контур
Системное мышление
От UI и данных до эксплуатационного сценария — всё проектируется как единая связка, а не как набор разрозненных блоков.
Глубокая инженерная база
Desktop, backend, video, streaming, hardware integration, operator‑grade интерфейсы и нестандартные прикладные задачи.
Продуктовый подход
Даже кастомная разработка мыслится как продукт: с логикой, масштабированием, устойчивостью и понятной ценностью для заказчика.
03 / КОМПЕТЕНЦИИ
Компетенции под серьёзные технологические проекты
AI / CV
Логика принятия решений, аналитика, computer vision и интеллектуальные надстройки над системой.
Video / Streaming
RTSP, FFmpeg, relay, routing, state control и мониторинг потоков в B2B‑сценариях.
.NET / Desktop
Desktop‑системы, operator panels, прикладные сервисы и высоконагруженные рабочие интерфейсы.
Backend / API
Сервисы, авторизация, orchestration, API‑слой, очереди задач и системная логика.
Hardware Integration
Телеметрия, периферия, протоколы обмена, связка ПО с оборудованием и control logic.
UX / Product
Интерфейсы, которые упрощают работу со сложной системой, а не усложняют её.
04 / ПРОЦЕСС
Как строится работа
01
Разбор задачи
Контекст, ограничения, целевой сценарий, технологическая среда и критерии реального результата.
02
Проектирование контура
Архитектура системы, роли интерфейса, логика модулей, интеграции, риски и точки роста.
03
Сборка и тестирование
Разработка, уточнение поведения, проверка сценариев и доведение до рабочего состояния.
04
Запуск и развитие
Ввод в эксплуатацию, доработка, расширение, поддержка и рост системы без потери устойчивости.
05 / AI РЕШЕНИЯ
AI-решения для бизнеса
Разрабатываем искусственный интеллект, системы компьютерного зрения, видеоаналитику, AI-агентов и сложные программные комплексы для предприятий и технологических компаний.
Разработка искусственного интеллекта
НЕЙРОНИКС проектирует AI-системы, объединяющие нейросети, backend, видеообработку, инфраструктуру и интерфейсы операторов в единую инженерную платформу.
Компьютерное зрение и видеоаналитика
Мы создаём системы компьютерного зрения для анализа видеопотоков, детекции людей и объектов, контроля производственных процессов, интеллектуального видеонаблюдения и автоматического обнаружения событий в режиме реального времени.
Внедрение ИИ
Помогаем внедрить искусственный интеллект в существующие процессы, интегрируя его с корпоративными сервисами, оборудованием, ERP, CRM, API и внутренними информационными системами.
AI-агенты
Разрабатываем интеллектуальных AI-агентов, способных анализировать данные, выполнять автоматические действия, взаимодействовать с корпоративными сервисами и помогать сотрудникам в ежедневной работе.
Почему НЕЙРОНИКС
Мы создаём не отдельные модели искусственного интеллекта, а законченные инженерные решения, рассчитанные на долгосрочную эксплуатацию, развитие и масштабирование.
06 / КОНТАКТ
Готовы обсудить продукт, архитектуру или внедрение
Заполните форму или отсканируйте QR-код, чтобы написать нам напрямую.
