Пилотный проект (PoC)
Минимальный набор функций для проверки работы аналитики на реальных видеопотоках и оценка технических требований.
По запросуСистема видеоаналитики
Проектируем систему видеоаналитики под ваши источники: детекция и классификация событий, поиск по видеозаписям и интеграция с учетными и мониторинговыми системами. Поддерживаем on‑premise, облачные и гибридные развёртывания.
Что входит в систему видеоаналитики
Мы формируем набор модулей в зависимости от задачи: от простого подсчёта посетителей до комплексного обнаружения и классификации событий. Решение собирается из независимых компонентов, что упрощает адаптацию и масштабирование.
- Потоковая обработка видео и детекция событий
- Классификация объектов (люди, транспорт, предметы) и подсчёт
- Поиск по видео: метки, таймкоды и хронология событий
- API для интеграции с учётными системами и VMS
- Возможность подключения ANPR и модулей поведения в кадре
Технологии и интеграции
Мы используем современные стеки для надёжной и прогнозируемой работы: серверная логика на .NET, фронтенд на React, СУБД PostgreSQL. При необходимости интегрируемся с 1С‑Битрикс, WordPress и сторонними VMS через API или стандартные протоколы.
- Поддержка потоков RTSP/ONVIF и стандартных VMS
- REST API и вебхуки для обмена событиями
- AI‑модели для анализа изображений (развёртывание на сервере или edge)
- Хранение метаданных в PostgreSQL, поиск и индексация
Архитектура и варианты развёртывания
Подбираем архитектуру под требования по доступности, задержкам обработки и объёму данных. Возможны локальные установки (on‑premise), облачные развертывания и гибридные схемы с обработкой на границе сети (edge).
- Edge‑обработка — снижение нагрузки на сеть и минимальная задержка
- Серверная обработка — централизованное управление и аналитика
- Гибридный вариант для больших распределённых парков камер
- Контейнеризация и оркестрация для масштабирования
Этапы внедрения
Проект реализуется поэтапно с прозрачной оценкой задач на каждом шаге. Такой подход снижает риски и позволяет корректировать объём работ по мере прояснения требований.
- Анализ задач, оценка источников видео и требований к аналитике
- Прототип / PoC на реальных данных для проверки гипотез
- Разработка и интеграция с инфраструктурой заказчика
- Тестирование, обучение персонала и ввод в эксплуатацию
- Поддержка и доработка по итогам эксплуатации
Безопасность и защита данных
При проектировании учитываем требования к конфиденциальности и доступу к данным: шифрование, разграничение прав и аудит. Предлагаем варианты хранения и резервирования с учётом регуляторных требований заказчика.
- Шифрование каналов передачи и хранилища метаданных
- Ролевой доступ и журналирование действий
- Опции локального хранения, резервного копирования и архивации
- Настройка политик хранения и удаления видео
Кому подходит система
Решение адаптируется к разным сценариям: безопасность объектов, учёт посетителей, мониторинг производственных процессов, контроль парковок и логистики. Конфигурация подбирается под реальные бизнес‑задачи.
- Ритейл и торговые центры — аналитика потока посетителей
- Промышленные площадки — контроль процессов и безопасность
- Логистика и склады — отслеживание движения грузов
- Транспорт и парковки — управление доступом и мониторинг
Стоимость
Интеграция и развёртывание
Полная интеграция с серверной и клиентской частью заказчика, настройка обработки и обучение персонала.
По запросуПоддержка и доработка
Техническая поддержка, корректировка моделей и добавление новых сценариев анализа по мере эксплуатации.
По запросуЧастые вопросы
Какие камеры и протоколы поддерживаются?
Система работает с большинством IP‑камер через RTSP/ONVIF, а также интегрируется с популярными VMS. При необходимости проверим совместимость ваших устройств на этапе анализа.
Где будут обрабатываться видео‑потоки — в облаке или локально?
Варианты: локальная обработка (on‑premise) для минимальной задержки и приватности, облачный вариант для удобства масштабирования или гибридный подход. Выбор определяется требованиями к задержке, объёму и политике хранения данных.
Как обеспечивается защита персональных данных?
Реализуем шифрование каналов и хранилищ, разграничение прав доступа и журналирование. Настраиваем политики хранения и удаления записей в соответствии с требованиями заказчика.
Нужен ли отдельный сервер для аналитики?
Зависит от нагрузки и задач. На этапе анализа мы оцениваем пропускную способность и предложим вариант с выделенным сервером, кластером или edge‑устройствами.
Можно ли сдать проект по этапам и проверить результат перед масштабированием?
Да. Мы используем поэтапный подход: PoC, пилотная эксплуатация и поэтапное расширение функционала после подтверждения требований.
Получите техническую оценку
Опишите задачу или пришлите техническое задание — подготовим предложение по архитектуре, перечню работ и следующему этапу.
Запросить оценку
02 / ПОЧЕМУ МЫ
Ты продаёшь не “услугу”, а способность собрать сложный рабочий контур
Системное мышление
От UI и данных до эксплуатационного сценария — всё проектируется как единая связка, а не как набор разрозненных блоков.
Глубокая инженерная база
Desktop, backend, video, streaming, hardware integration, operator‑grade интерфейсы и нестандартные прикладные задачи.
Продуктовый подход
Даже кастомная разработка мыслится как продукт: с логикой, масштабированием, устойчивостью и понятной ценностью для заказчика.
03 / КОМПЕТЕНЦИИ
Компетенции под серьёзные технологические проекты
AI / CV
Логика принятия решений, аналитика, computer vision и интеллектуальные надстройки над системой.
Video / Streaming
RTSP, FFmpeg, relay, routing, state control и мониторинг потоков в B2B‑сценариях.
.NET / Desktop
Desktop‑системы, operator panels, прикладные сервисы и высоконагруженные рабочие интерфейсы.
Backend / API
Сервисы, авторизация, orchestration, API‑слой, очереди задач и системная логика.
Hardware Integration
Телеметрия, периферия, протоколы обмена, связка ПО с оборудованием и control logic.
UX / Product
Интерфейсы, которые упрощают работу со сложной системой, а не усложняют её.
04 / ПРОЦЕСС
Как строится работа
01
Разбор задачи
Контекст, ограничения, целевой сценарий, технологическая среда и критерии реального результата.
02
Проектирование контура
Архитектура системы, роли интерфейса, логика модулей, интеграции, риски и точки роста.
03
Сборка и тестирование
Разработка, уточнение поведения, проверка сценариев и доведение до рабочего состояния.
04
Запуск и развитие
Ввод в эксплуатацию, доработка, расширение, поддержка и рост системы без потери устойчивости.
05 / AI РЕШЕНИЯ
AI-решения для бизнеса
Разрабатываем искусственный интеллект, системы компьютерного зрения, видеоаналитику, AI-агентов и сложные программные комплексы для предприятий и технологических компаний.
Разработка искусственного интеллекта
НЕЙРОНИКС проектирует AI-системы, объединяющие нейросети, backend, видеообработку, инфраструктуру и интерфейсы операторов в единую инженерную платформу.
Компьютерное зрение и видеоаналитика
Мы создаём системы компьютерного зрения для анализа видеопотоков, детекции людей и объектов, контроля производственных процессов, интеллектуального видеонаблюдения и автоматического обнаружения событий в режиме реального времени.
Внедрение ИИ
Помогаем внедрить искусственный интеллект в существующие процессы, интегрируя его с корпоративными сервисами, оборудованием, ERP, CRM, API и внутренними информационными системами.
AI-агенты
Разрабатываем интеллектуальных AI-агентов, способных анализировать данные, выполнять автоматические действия, взаимодействовать с корпоративными сервисами и помогать сотрудникам в ежедневной работе.
Почему НЕЙРОНИКС
Мы создаём не отдельные модели искусственного интеллекта, а законченные инженерные решения, рассчитанные на долгосрочную эксплуатацию, развитие и масштабирование.
06 / КОНТАКТ
Готовы обсудить продукт, архитектуру или внедрение
Заполните форму или отсканируйте QR-код, чтобы написать нам напрямую.
